Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6396 -

Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6396 -

Telegram Group & Telegram Channel

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
— Scikit-learn, UMAP и HDBSCAN теперь работают на GPU — ускорение без единой строчки изменений в коде
— Свежий релиз PyTorch 2.7 — новые возможности для оптимизации, работы с графами и улучшения API
— Периодическая таблица машинного обучения от MIT — удобная визуализация ключевых алгоритмов и методов

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
— Как в Авито предсказывают категории объявлений по описанию — разбор ML-решений в реальном продукте
— Mixture of Experts: когда нейросеть учится делегировать — о динамическом распределении задач между частями модели
— Организация датасетов с ClearML — практическое руководство для ML-команд
— Пайплайн распознавания номеров транспортных средств: как это устроено — кейс от МТС о построении полного конвейера

👍 Cоветы:
— Как перестать кидать Jupyter-ноутбуки по почте — гид по эффективной коллаборации с данными и моделями

Библиотека дата-сайентиста #свежак

www.tg-me.com/it/Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6396

2.2K viewsApr 27 at 12:01

tg-me.com/dsproglib/6396

Create: 2025-04-27
Last Update: 2025-06-01 16:12:41

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
— Scikit-learn, UMAP и HDBSCAN теперь работают на GPU — ускорение без единой строчки изменений в коде
— Свежий релиз PyTorch 2.7 — новые возможности для оптимизации, работы с графами и улучшения API
— Периодическая таблица машинного обучения от MIT — удобная визуализация ключевых алгоритмов и методов

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
— Как в Авито предсказывают категории объявлений по описанию — разбор ML-решений в реальном продукте
— Mixture of Experts: когда нейросеть учится делегировать — о динамическом распределении задач между частями модели
— Организация датасетов с ClearML — практическое руководство для ML-команд
— Пайплайн распознавания номеров транспортных средств: как это устроено — кейс от МТС о построении полного конвейера

👍 Cоветы:
— Как перестать кидать Jupyter-ноутбуки по почте — гид по эффективной коллаборации с данными и моделями

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6396

Open in Telegram

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-01| Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение

Telegram today rolling out an update which brings with it several new features.The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations.

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from it

Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA